LTV, o valor vitalicio del cliente, es una métrica que representa el valor total que un cliente individual aporta a una empresa durante toda su relación comercial. Esta métrica es esencial para evaluar la rentabilidad de los clientes a lo largo del tiempo y tomar decisiones estratégicas sobre marketing, retención y adquisición de clientes. Cómo se calcula el LTV – Fórmula La fórmula se puede desglosar aún más en: LTV=ARPU × Duración de la Relación con el Cliente Donde ya sabemos que el ARPU, es la media de ingresos por usuario. Ésta es una fórmula muy sencilla que refleja la realidad pero de forma poco precisa. Para conseguir la métrica con una mayor precisión hay que calcularla teniendo en cuenta los Cohortes, o sea, cómo cambian los ingresos y la retención de los clientes con el tiempo. Análisis de cohortes El análisis de cohortes implica agrupar a los clientes que se unieron en el mismo período (por ejemplo, el mismo mes o trimestre) y luego rastrear su comportamiento a lo largo del tiempo. Este método ayuda a entender mejor las tendencias de retención y los patrones de ingresos recurrentes. Fórmula alternativa del LTV basada en Cohortes Para calcular el LTV utilizando cohortes, necesitas seguir estos pasos: Cómo calcular el LTV utilizando análisis de cohorte en Excel Paso 1: Recopilar y Organizar Datos Primero, organiza tus datos en Excel. Debes tener información sobre los clientes agrupados por cohortes (por ejemplo, mes de adquisición) y sus ingresos en cada período subsiguiente. Ejemplo de Datos Mes de Cohorte Clientes Iniciales Ingresos Mes 1 Ingresos Mes 2 Ingresos Mes 3 … Enero 2023 100 5000€ 4500€ 4000€ … Febrero 2023 120 6000€ 5400€ 4800€ … Marzo 2023 90 4500€ 4050€ 3600€ … … … … … … … Paso 2: Calcular ARPU por Período Calcula el ARPU (Average Revenue Per User) para cada cohorte en cada período. Esto se hace dividiendo los ingresos del período entre el número de clientes iniciales. Fórmula en Excel Para la celda C2 (ARPU de Enero 2023 en el Mes 1): =C2/B2 Arrastra esta fórmula a la derecha para calcular el ARPU de los meses subsiguientes. Paso 3: Calcular la Tasa de Retención Calcula la tasa de retención de clientes para cada cohorte en cada período. Esto se hace dividiendo el número de clientes que permanecen en el siguiente período entre el número de clientes iniciales. Ejemplo Si la tasa de retención mensual es 88.89%, esto se puede calcular a partir de los ingresos (asumiendo que la pérdida de ingresos es proporcional a la pérdida de clientes). Paso 4: Proyección de Ingresos Futuros Proyecta los ingresos futuros basándote en la tasa de retención y el ARPU. Puedes utilizar una fórmula para calcular el LTV a través de una serie geométrica si la tasa de retención es constante. Fórmula en Excel Si la tasa de retención es constante, puedes usar la fórmula de suma infinita: LTV = (ARPU * Tasa de Retención) / (1 + Tasa de Descuento – Tasa de Retención) Supongamos que la tasa de retención mensual es 88.89% (0.8889) y la tasa de descuento mensual es 1% (0.01). En Excel, esto se podría calcular como: Para el ARPU en D2: = B2 * (1 + 0.8889) / (1 + 0.01 – 0.8889) Paso 5: Cálculo del LTV Puedes crear una nueva tabla donde se calcule el LTV para cada cohorte usando la fórmula completa. Ejemplo de Fórmula Completa en Excel = (B2 * 0.8889) / (1.01 – 0.8889) Esta fórmula se puede ajustar según los datos específicos de tus cohortes. Paso 6: Resumen y Gráficos Crea un resumen del LTV de todas las cohortes y utiliza gráficos para visualizar la retención de clientes y el valor a lo largo del tiempo. Ejemplo de Resumen Mes de Cohorte LTV Enero 2023 367€ Febrero 2023 400€ Marzo 2023 350€ … … Gráficos Usa gráficos de líneas o barras para mostrar cómo varía el LTV entre diferentes cohortes y cómo se proyectan los ingresos futuros. Por qué el LTV es tan importante para las empresas Existen una serie de factores que hacen del Customer Lifetime Value una de las métricas más importantes para las empresas. Auí te las detallamos: En definitiva, este KPI nos sirve para discriminar qué clientes son los más interesantes para la empresa a nivel de ingresos, y sabiendo eso, podremos decidir qué estrategias vamos a llevar a cabo para conseguirlos, retenerlos y fidelizarlos. Veamos ahora un ejemplo con número reales para ver cómo podemos aplicar la fórmula. Ejemplo de cálculo de LTV en RevelBI: Supongamos que RevelBI tiene los siguientes datos para un cliente promedio: Calculamos el LTV: Eso significa que el valor vitalicio promedio de un cliente en RevelBI es de 50.000€. Análisis del LTV en RevelBI: Estrategias para aumentar el LTV: LTV, métrica más importante para tu empresa LTV es una métrica fundamental para RevelBI, ya que proporciona una comprensión profunda del valor que cada cliente aporta a la empresa a lo largo de su relación comercial. Calcular el LTV en Excel utilizando análisis de cohortes y teniendo en cuenta la recurrencia te permite obtener una visión más precisa y detallada del valor de tus clientes. Este método es especialmente útil para empresas SaaS y modelos de suscripción, como RevelBI, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas en marketing, retención y optimización de ingresos.